大数据开始在工业制造测量领域崭露头角
栏目:行业动态 发布时间:2022-09-17 08:55
本文摘要:如今,大数据不仅攀上了技术新闻头条还攻占了风行资讯的版面。然而,与大仿真数据比起,大数据也只是小巫见大巫。美国国家仪器公司(NI)TomBradicich称之为,从生产线和产品提供的仿真数据或称作物联网(IoT)使大数据相形见绌。 谈及数据,就要考虑到流量。 首先,要从仿真测量中动态或非动态地获取数据;然后区分动态数据和静态数据;最后文档数据,并按照数据来源或用途展开叙述。如果是监控一个将要发生爆炸的电机,数据的实时性至关重要。

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如今,大数据不仅攀上了技术新闻头条还攻占了风行资讯的版面。然而,与大仿真数据比起,大数据也只是小巫见大巫。美国国家仪器公司(NI)TomBradicich称之为,从生产线和产品提供的仿真数据或称作物联网(IoT)使大数据相形见绌。  谈及数据,就要考虑到流量。

首先,要从仿真测量中动态或非动态地获取数据;然后区分动态数据和静态数据;最后文档数据,并按照数据来源或用途展开叙述。如果是监控一个将要发生爆炸的电机,数据的实时性至关重要。另一方面,如果是要从三年的数据中分析出有其发展趋势,实时性就可以忽视。  在测试和测量过程中,我们可能会和IT争辩究竟哪种数据更大。

Bradicich回应,这不仅是看数据量,还得看速度。数据离开了NI设备时是动态的,然后抵达交换机、服务器或工作站,最后在IT服务器中迁来。

随后,IT不会接管这些数据,对其展开分析和文档。我们面对的问题是客户究竟想要理解哪一步?是更加相似仪器还是最后桌面上的文件。

数据的四个传统变量还包括流量、速度、多样性和价值。我们还为那些必须看见分析结果的人减少了第五个变量-可见性。  作为一家领先的测量公司,NI早已与数家公司合作打算发售大数据解决方案。

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鉴于NI研发高级副总裁TomBradicich来自IBM,IBM沦为NI最亲近的合作伙伴一点也不出乎意料。作为IBM大数据平台的一部分,IBM的InfoSphereStreams产品可以实时处理海量数据,并容许用户研发的应用于较慢吸取、分析和关联来自数千个动态数据源的信息。该解决方案的数据吞吐量极高,每秒可处置数百万的事件或消息。  NI的另一个合作伙伴PhasorMeasurement早已研发出有一个监控电网的解决方案。

Bradicich称之为,它每月可以产生5TB数据。一个风力涡轮每天可产生10TB数据,一个喷气式飞机每小时可产生20TB数据。这些较慢流动的数据很更容易填充一起。  DukeEnergy也竣工了一个监控和分析化石燃料发电厂数据的系统。

传统方法是将手执数据采集设备的状态监测专家送往每个站点,这些专家将花费80%的时间搜集数据而他们实际分析数据的时间仅有20%。如果部署了大仿真数据解决方案,防治确保专家就可以行程观赏设备和记录出现异常指数,如果需要的话就将这些指数与故障指数数据库中的信息对比,然后更加及时地采行缺失操作者。

  在你了解探究一个风行词的时候,有时你不会找到解决问题一些棘手问题的方法。因此,不要被各种各样的大数据弄得不知所措,也许你可以利用它解决问题一些主要的工程问题。


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